Formation à l'intelligence artificielle

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Cours d'intelligence artificielle

 

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Explorez le domaine fascinant et en pleine évolution de l'intelligence artificielle grâce à des cours en ligne. Apprenez l'intelligence artificielle en étudiant le traitement du langage naturel, l'apprentissage par renforcement, l'analyse prédictive, les réseaux neuronaux profonds, le traitement des images, le cerveau humain, et plus encore aujourd'hui !

 

Sujets connexes - Sécurité informatique | Réseaux neuronaux convolutifs | Systèmes d'information | Technologie de l'information | Internet des objets | Support informatique | Linux | Apprentissage automatique | Matlab | Développement mobile | MongoDB | Traitement du langage naturel | PyTorch | Programmation R | Bases de données relationnelles | Robotique | Scala | T-SQL | Développement Web

 

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Introduction de CS50 à l'intelligence artificielle avec Python

Écoles et partenaires : HarvardX

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L'IA pour tous : Maîtriser les bases

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La science des données : Apprentissage automatique

Écoles et partenaires : HarvardX

Disponibilité : En cours

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La robotique : Ingénierie de la locomotion

Écoles et partenaires : PennX

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La robotique : Dynamique et contrôle

Écoles et partenaires : PennX

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Programme de certificat professionnel

Apprentissage approfondi

 

Ce programme pratique vous préparera et vous dotera des compétences requises pour devenir un praticien de l'IA performant et commencer une carrière dans le domaine lucratif et en pleine expansion de l'apprentissage approfondi.

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Programme MicroMasters

Intelligence artificielle

 

Obtenez un diplôme du programme MicroMasters® en intelligence artificielle de l'université de Columbia pour lancer votre carrière en informatique et concevoir l'avenir.

Écoles et partenaires : ColumbiaX

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Programmation dynamique : Applications dans l'apprentissage machine et la génomique

Écoles et partenaires : UCSanDiegoX

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Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?

 

L'intelligence artificielle est la capacité des machines à penser apparemment par elles-mêmes. L'IA est démontrée lorsqu'une tâche, autrefois effectuée par un humain et considérée comme nécessitant la capacité d'apprendre, de raisonner et de résoudre des problèmes, peut maintenant être effectuée par une machine. Un excellent exemple est celui d'un véhicule autonome. Le véhicule est capable de percevoir son environnement et de prendre des décisions afin d'atteindre sa destination en toute sécurité, sans intervention humaine. Les technologies convergentes, les données de grande taille et l'Internet des objets (IoT) sont les moteurs de la croissance de l'IA. Les machines communiquent entre elles et sont désormais capables d'une perception avancée, capturant des millions de points de données en quelques secondes, traitant les informations et prenant des décisions, le tout en quelques secondes. Avec l'évolution de l'IA, les machines auront une plus grande capacité d'action physique basée sur leur intelligence, ce qui conduira à terme à des machines capables de construire de meilleures versions d'elles-mêmes.

Cours en ligne sur l'intelligence artificielle

 

Le domaine de l'intelligence artificielle (systèmes ai) et des algorithmes d'apprentissage machine englobe l'informatique, le traitement du langage naturel, le code python, les mathématiques, la psychologie, les neurosciences, la science des données, l'apprentissage machine et de nombreuses autres disciplines. Un cours d'introduction à l'IA est un bon point de départ car il vous donnera une vue d'ensemble des composants vous permettant de vous mettre à jour sur les recherches et les développements de l'IA à ce jour. Vous pouvez également acquérir une expérience pratique de la programmation d'agents intelligents en IA, tels que les algorithmes de recherche, les jeux et les problèmes logiques. Découvrez des exemples d'IA utilisés aujourd'hui, tels que les voitures à conduite automatique, les systèmes de reconnaissance faciale, les drones militaires et les processeurs de langage naturel.

 

Allez plus loin avec des cours en sciences des données, en robotique et en intelligence artificielle. Apprenez les bases du fonctionnement des robots, notamment comment représenter les relations spatiales en 2D et 3D, comment manipuler les bras robotiques et planifier des systèmes robotiques d'IA de bout en bout. Dans l'apprentissage machine, explorez les techniques d'apprentissage non supervisé pour la modélisation et l'analyse des données, y compris le regroupement des données, la vision par ordinateur, l'apprentissage par renforcement, la résolution de problèmes, les algorithmes d'apprentissage machine, la reconnaissance d'images, l'exploration de données, la factorisation des matrices de reconnaissance vocale et les modèles séquentiels pour les données dépendantes de l'ordre.

 

Commencez par la technologie artificielle et obtenez un aperçu de ce domaine passionnant. Si vous n'êtes pas familier avec l'informatique et la programmation de base, il sera utile de suivre un cours d'introduction pour apprendre Python, R ou un autre langage de programmation couramment utilisé dans l'analyse des données.

Emplois en IA

 

Plus de 3 000 postes d'ingénieurs en apprentissage machine à temps plein étaient répertoriés sur Indeed.com au moment de la rédaction de cet article, dont beaucoup offrent des salaires supérieurs à 125 000 dollars par an. Les postes de Data scientist AI exigent généralement une licence ou un diplôme supérieur en informatique, en ingénierie ou en TI et une expérience de plusieurs langages de programmation, notamment Java, C, Python, R, JavaScript et SQL, et une expérience en data science est également un grand plus. Les postes les plus importants sont les suivants Artif

Emplois dans l'AI

Plus de 3 000 postes d'ingénieurs en apprentissage machine à temps plein étaient répertoriés sur Indeed.com au moment de la rédaction de cet article, dont beaucoup offrent des salaires supérieurs à 125 000 dollars par an. Les postes de Data scientist AI exigent généralement une licence ou un diplôme supérieur en informatique, en ingénierie ou en TI et une expérience de plusieurs langages de programmation, notamment Java, C, Python, R, JavaScript et SQL, et une expérience en data science est également un grand plus. Les postes les plus importants sont ceux d'ingénieur en intelligence artificielle, de chef de projet en IA, de chercheur et de consultant en intelligence artificielle. Parmi les entreprises qui recrutent le plus, citons Amazon, Google, Apple et IBM.

Découvrez une carrière dans l'intelligence artificielle

Aidez à construire l'avenir grâce à une carrière passionnante dans le domaine en pleine expansion de l'intelligence artificielle. De nombreuses industries, comme le marketing numérique et les experts en médias sociaux, s'appuient sur des méthodes d'apprentissage approfondi pour prendre de meilleures décisions et mieux utiliser leurs applications commerciales. Si vous aimez l'informatique, les mathématiques et l'analyse de données, la programmation en python, la régression linéaire, etc., inscrivez-vous et commencez à vous informer sur les applications des réseaux neuronaux artificiels et sur la façon dont vous pouvez les aider à progresser.

Pour répondre à la demande et au besoin actuels d'analystes de données et d'experts en IA, edX propose les meilleurs programmes d'intelligence artificielle et cours en ligne sur les systèmes informatiques du marché. Si l'apprentissage machine, l'apprentissage approfondi, les assistants virtuels, les tensorflows et les réseaux de neurones vous passionnent, nous avons les cours appropriés pour vous aider à progresser à votre rythme. Devenez un expert de l'industrie en techniques d'apprentissage machine dès aujourd'hui !

Une brève histoire de l'intelligence artificielle

La recherche sur l'IA a été fondée à l'été 1956 au Dartmouth College lors d'un atelier. L'excitation de voir les machines devenir aussi intelligentes que les humains a rapidement permis de réunir des millions de dollars pour faire de ce rêve une réalité. Au fil du temps, les premiers pionniers ont rapidement réalisé à quel point cette tâche serait complexe et compliquée.

En 1973, les gouvernements américain et britannique ont cessé de financer le projet de recherche autour de la structuration des données et des algorithmes d'apprentissage. Cette période où le financement a cessé a été connue sous le nom de "AI Winter", car les progrès ont ralenti et la frustration s'est accrue. Il y a eu quelques projets non financés pendant l'hiver de l'IA, mais l'élan du développement de l'IA allait reprendre au 21e siècle.

L'enthousiasme, l'investissement et l'intérêt pour le développement de l'IA ont connu un boom dans les premières décennies du 21ème siècle. L'excitation et l'enthousiasme se sont développés autour de projets d'IA réussis dans les universités et l'industrie avec l'aide de matériel informatique plus puissant. L'époque des nouveaux projets d'IA, de la structuration des données et de l'amélioration du langage de programmation de l'intelligence artificielle a conduit à l'expression "été de l'IA".

Aujourd'hui, nous voyons l'IA intégrée dans notre vie quotidienne avec des assistants personnels. Les applications d'IA et les machines intelligentes comme Siri, Alexa, Watson, Cortana, LinkedIn et Google AI Assistant sont toutes des applications populaires que nous utilisons pour effectuer nos tâches quotidiennes. Ces assistants peuvent être utilisés pour extraire des informations du web, allumer les appareils ménagers, programmer des rappels, se parler, et bien d'autres choses encore. Ces types d'assistants d'apprentissage machine et de systèmes intelligents sont en constante évolution, de sorte que la demande d'ingénieurs et d'informaticiens est plus forte que jamais pour ce marché. Que vous travailliez sur Microsoft Windows, iOS, une plateforme open source, Google ou Android, vous pouvez vous attendre à une forte demande pour vos compétences.

Ingénieur en intelligence artificielle

Programme de maîtrise

Notations

 

Ce programme de master en intelligence artificielle, en collaboration avec IBM, donne une formation sur les compétences requises pour devenir un ingénieur en intelligence artificielle performant. Tout au long de ce cours en ligne exclusif, vous maîtriserez l'apprentissage approfondi, l'apprentissage machine et les langages de programmation nécessaires pour exceller dans ce domaine et donner un coup de fouet à votre carrière dans le domaine de l'intelligence artificielle.

En collaboration avec

Master IBM

 

    Cours 1

    Introduction à l'intelligence artificielle

    Cours 2

    La science des données avec Python

    Cours 3

    Apprentissage automatique

    Cours 4

    Fondements de l'apprentissage approfondi

    Cours 5

    Apprentissage approfondi avec Keras et TensorFlow

    Cours 6

    Traitement du langage naturel

    Cours 7

    Projet Capstone sur l'IA

    Master's Certificate*Vous obtiendrez des certificats individuels pour chaque cours.

 

Télécharger le programme

 

    Certificats reconnus par l'industrie

    De la part d'IBM et de Simplilearn

    Capstone et plus de 15 projets réels

    Fournir une formation pratique à l'industrie

    Plus de 20 compétences et outils en demande

    Accès à l'apprentissage autonome tout au long de la vie*.

    Salaire annuel moyen aux États-Unis

    92 000 à 140 000 dollars

 

€1499

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Parcours d'apprentissage personnalisés, 4x résultats et taux d'achèvement ; soutien à la clientèle primé.

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À propos du programmePiste d'apprentissageRevuesFAQs

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À propos du programme

 

    À propos du programme de master d'ingénieur en intelligence artificielle développé en collaboration avec IBM

 

    IBM est le deuxième plus grand fournisseur mondial de solutions d'analyse prédictive et d'apprentissage automatique (source : rapport Forrester Wave, septembre 2018). Un partenariat conjoint avec Simplilearn et IBM initie les étudiants à l'apprentissage mixte intégré, ce qui en fait des experts en intelligence artificielle et en sciences des données. Les cours d'IA conçus en collaboration avec IBM prépareront les étudiants à des rôles professionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle et des sciences des données. IBM est une entreprise leader dans le domaine des solutions cognitives et des plates-formes de cloud computing, dont le siège social se trouve à Armonk, New York, et qui offre une pléthore de technologies et de services de conseil. Chaque année, IBM investit 6 milliards de dollars dans la recherche et le développement et a obtenu cinq prix Nobel, neuf médailles nationales américaines de technologie, cinq médailles nationales américaines de science, six prix Turing et dix intronisations au temple de la renommée des inventeurs américains.

 

    

 

    Que puis-je attendre de ce programme Simplilearn développé en collaboration avec IBM ?

 

    À l'issue de ce programme de master d'ingénieur en IA, vous recevrez les certificats d'IBM et de Simplilearn dans les cours d'intelligence artificielle du parcours d'apprentissage*. Ces certificats attesteront de vos compétences en tant qu'expert en Intelligence Artificielle. Vous recevrez également ce qui suit :

        1200 USD de crédits IBM dans le nuage que vous pouvez utiliser pour une exposition pratique

        Accès aux plates-formes de cloud computing IBM avec IBM Watson et d'autres logiciels pour une pratique 24 heures sur 24, 7 jours sur 7

        Certificat de maîtrise de Simplilearn reconnu par l'industrie

        

 

    Certificat IBM

 

    Quels sont les objectifs d'apprentissage de ce programme d'intelligence artificielle ?

    Pourquoi devenir ingénieur en IA ?

    Quelles sont les compétences couvertes par ce programme d'intelligence artificielle ?

    Quels sont les projets inclus dans ce programme d'intelligence artificielle ?

    Qui devrait suivre ce programme d'intelligence artificielle ?

 

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Outils couverts

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Parcours d'apprentissage

 

    Cours 1

    Introduction à l'intelligence artificielle

 

    Cette introduction à l'intelligence artificielle (IA) est conçue pour aider les apprenants à décoder le mystère de l'intelligence artificielle (IA) et de ses applications commerciales. Ce cours d'IA pour débutants donne un aperçu des concepts et des flux de travail de l'IA, de l'apprentissage machine et de l'apprentissage approfondi, ainsi que des mesures de performance.

    En savoir plus

    Aperçu

    Contenu du cours

    Cours 2Cours en ligne Passeport Flexi

    La science des données avec Python

 

    Le cours "Data Science with Python" offre un aperçu complet des outils et des techniques d'analyse de données utilisant Python. L'apprentissage de Python est une compétence cruciale pour de nombreux rôles dans le domaine de la science des données. Acquérir des connaissances en Python sera la clé pour débloquer votre carrière de Data Scientist.

    En savoir plus

    Aperçu

    Projets industriels *Ama_WalIBM_Concast

    Horaire des cours Cours Cours du week-end à partir du 20 juin

    Contenu du cours

    Cours 3Cours en ligne Passeport Flexi

    Apprentissage automatique

 

    Explorez les concepts de l'apprentissage automatique et comprenez comment il transforme le monde numérique. Branche passionnante de l'intelligence artificielle, ce cours en ligne de certification sur l'apprentissage machine vous apportera les compétences dont vous avez besoin pour devenir un ingénieur en apprentissage machine et débloquer la puissance de ce domaine émergent.

    En savoir plus

    Aperçu

    Projets industriels *IDBUber

    Horaire des cours Cours Cours du week-end à partir du 27 juin

    Contenu du cours

    Cours 4

    Fondements de l'apprentissage approfondi

 

 

 

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